گزینه های دودویی برای مبتدیان

انواع میانگین متحرک و کاربردهای آن

از آنجا که محاسبه میانگین متحرک از تغییرات قیمت به دست می آید، تابعی از قیمت و روند بازار می باشد و به لحاظ ساختاری برای پیش بینی آینده قیمت همیشه مقداری از روند عقب تر می باشد. نحوه محاسبه میانگین متحرک بسته به فرمول آن متفاوت است. ساده ترین شیوه محاسبه، میانگین متحرک ساده (Simple Moving Average) می باشد. این میانگین متحرک از آخرین تغییرات قیمت داده می پذیرد. به علت اینکه در بازار فارکس یا بازارهای دیگر تمامی تغییرات قیمتی (تیک چارت) را نداریم برای سهولت محاسبه از قیمت بسته شدن کندل استیک یا بار چارت برای بدست آوردن میانگین متحرک استفاده می شود. برای محاسبه میانگین متحرک غیر از قیمت انتهایی کندل استیک، میتوان از قیمت آغازین کندل استیک یا بالاترین و پایین ترین قیمت کندل استیک نیز استفاده کرد. در محاسبه میانگین متحرک روش های گوناگونی وجود دارد. ساده ترین و کاربردی ترین آن را در بالا توضیح دادیم اما میانگین های متحرک دیگری نیز وجود دارد که ارزش متفاوتی به داده های قیمت می دهند مانند میانگین های متحرک نمایی Exponential (کاربر ارزش هر داده قیمت را در این میانگین تایین می کند) میانگین متحرک سطحی Smoothed و میانگین متحرک خطی وزنی Linear Weighted از انواع دیگر هستند که عموما به داده های جدید ارزش و وزن بیشتری برای محاسبه می دهند. به هر حال آنچه مهم است تحقیق و بررسی شما روی میانگین های متحرک گوناگون در بازارهای مختلف (در اینجا ارزهای گوناگون) می باشد.

میانگینهای متحرک

بی شک یکی از مهمترین پارامترهای مرکزی شناخت رفتار یک خصیصه در یک جامعه آماری مطالعه میانگین آن جامعه می باشد . (به شرطی که بیان آن مشخصه به زبان ریاضی امکان پذیر باشد ).

به ندرت پیش می آید ، که رفتار جامعه از میانگین آن تبعیت نکند ، لذا “میانگین” همواره یکی از مبناهای تصمصیم سازی در برخورد با یک جامعه آماری می باشد . در هنگامی که رفتار جامعه از میانگین طبعیت ننماید به این معناست که شما نیز می بایست ، تصمیمات خود را تغییر دهید . به همین ترتیب در هنگامی که میانگین قیمت سهامی را در یکی از انواع مدل آن ( مثلا آخرین قیمت ) ، و در بازه زمانی مشخصی مثلا ۲۰ روزه بررسی می کنید ، می توانید نسبت به تصمیم به ورود و خروج از سهم مربوطه بر اساس آخرین نرخ معامله و در مقایسه با مبانگین ۲۰ روزه تصمیم گیری نمایید . ودر هنگامی که آخرین قیمت از میانگین به سمت بالا و یا پایین حرکت نماید ، ممکن است آغاز شروع یک روند جدید باشد که شما را وادار می کند با مطالعه سایر نشانگرها و ترکیب سیگنالهای صادره از آنها با میانگین قیمت تصمیم به اقدام جدیدی بگیرید.

انواع میانگین

میانگینها از نظر ریاضی انواع مختلفی دارند

  • میانگین حسابی
  • میانگین وزنی
  • میانگین نمایی
  • میانگین هندسی

میانگینها می توانند به جای مطالعه کل حامعه تنها بخشی از آن را مورد بررسی دقیق قرار دهند . به طور مثال اگر جامعه آماری ما آخرین قیمت سهام در ۱۰۰۰ روز گذشته باشد ، شما می توانید تنها ۱۰ روز آخرین تغییرات را مورد بررسی قرار دهید و در فردای روز مطالعه ، این مهم را برای ۱۰ روز بعدی انجام دهید . در این صورت میانگین شما ” غیر ثابت ” یا ” میانگین متحرک ” نامیده می شود . که نمایانگر رفتار میانگین انواع میانگین متحرک و کاربردهای آن جامعه شما در هر روز نسبت به ده روز قبل آن است. استفاده از سبک میانگین های متحرک از انواع میانگین متحرک و کاربردهای آن هر الگویی که باشد ( حسابی ، وزنی …. ) استفاده بسیار گسترده ای در اقتصاد ، حسابداری ، علم پیس بینی بر اساس متدولوژی های ریاضی ، نجوم ، اقلیم انواع میانگین متحرک و کاربردهای آن شناسی و ………. دارد .

مکدی MACD

نکته حائز اهمیت در بحث انواع میانگین متحرک و کاربردهای آن میانگینها ، شاید نه خود میانگینها بلکه فرمولهای پیچیده بعدی استخراج شده بر اساس منطق میانگینها به منظور نشان دادن ، روند و نواسنات قیمت سهام در بازه های متفاوت زمانی می باشد . به عبارت ساده تر بسیاری از اندیکاتور ها و اسیلیتورهای شناخته شده و پر کاربرد در بحث تحلیل تکنیکال سهامها ، مشتق شده از مباحث کلیدی در میانگینهای متحرک آنها می باشد .

از جمله این نواسنگر ها ( آسیلیتورها ) می توان به میانگین متحرک واگرایی و همگرایی اشاره نمود ( Moving Average of Convergence and Divergence) یا همان مکدی یا MACD .

مکدی در واقع از حاصل انواع میانگین متحرک و کاربردهای آن تفریق دو میانگین موزون متحرک بلند مدت و کوتاه مدت بدست می آید و بااستفاده از تغییر علامت این معادله از مثبت به منفی و بلعکس ، می کوشد تا نشان دهد در هنگامی که مقدار آخرین میانگینها به شدت میانگینهای دور تر را دستخوش تغییر قرار می دهند ، زمان تغییر روند در بازار ایجاد شده و باید تصمیم جدیدی با توجه به سایر سیگنالها، اتخاذ نمود . و در این گذار میانگین حسابی کوتاه مدتی نیز به منظور شفاف سازی بیشتر به کل معادله اضافه می شود .

همانگونه که ملاحظه میکنید ، روند تصمیم گیری برای ورود و خروج در یک سهم تنها با هویدا شدن یک سیگنال در یک اندیکاتور قطعی نمی شود و می بایست ترکیبی از چند اندیکار و با ارائه و تحلیل و شناخت دقیق ، تصمیم شما را نهایی سازند .

جهت مشاهده کامل این بحث و آموزشهای مرتبط با آن اینجا کلیک کنید

سایر اسیلیتورها و اندیکاتورهای کاربردی مرتبط با میاگین متحرک

در این مقاله همچنین شناخت بعضی دیگر از اندیکاتور های کلیدی و ترکیب سیگنالهای آنها با MACD و Moving Average آموزش داده شده است که لیست آنها به قرار ذیل می باشد :

  • شاخص قدرت نسبی RSI یا (Relative strength Index)
  • نوسانگر اتفاقی یا استوکاستیکها ( Stochastic Oscillator)
  • شاخص کانال کالا یا CCI یا (Commodity Chanel Index)
  • جنبش لحظه ای یا ( Momentum)
  • حجم معاملات یا (Volume)
  • شاخص جریان نقدی یا (Money Flow Index)
  • حجم متوازن یا ( On Balance Volume)
  • شاخص تجمع (Accumulation and Distribution Line)
  • شاخص میانگین جهت دار یا ( Average Directed Index)

جهت مشاهده کامل این بحث و آموزشهای مرتبط با آن اینجا کلیک کنید

مطالعه سایت بورس نیز توصیه می شود . جهت دیدن سایر محصولات اینجا کلیلک کنید

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا